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判別分析法(大津の二値化) 画像処理ソリューション
判別分析法【discriminant analysis method】は大津の二値化とも言われ、分離度(separation metrics)... 判別分析法【discriminant analysis method】は大津の二値化とも言われ、分離度(separation metrics)という値が最大となるしきい値を求め、自動的に二値化を行う手法です。 分離度はクラス間分散(between-class variance)とクラス内分散(within-class variance) との比で求める事ができ、以下の様に求める。 しきい値 t で二値化したとき、しきい値よりも輝度値が小さい側(黒クラス)の画素数をω1、 平均をm1、分散をσ1、輝度値が大きい側(白クラス)の画素数を画素数をω2、平均をm2、 分散をσ2、画像全体の画素数をωt、平均をmt、分散をσtとしたときクラス内分散σw2は クラス間分散σb2は としてあらわす事ができる。 ここで、全分散(total variance)σtは としてあらわす事ができることから、求める
2013/10/19 リンク