生成AIの「RAG」とは？ 知っておきたい重要キーワードを解説する【イニシャルB】

[nakag0711]

この説明だとRAGとは文書検索システムに過ぎない(結果はヒットした文書)のか、それともさらにLLMがその結果を使って回答するようなもの(結果はヒットした文書を参考にLLMの作った回答)なのかよくわからん

[shields-pikes]

RAGの方が手軽だしメンテナンスも楽だから流行ってるよね。でも、ファインチューニングが合うケースもある。弊社はどちらもやってるので、相談してね。

[akakikureha]

今まで食べさせるって表現してたけど、RAGの場合は検索して生成するだけで学習してる訳じゃないってことか。ファインチューニングが食べさせるに近いんだろうか

[ShimoritaKazuyo]

しれっと流行ってるヤツだなあ

[misshiki]

“要するに、RAGでウェブページや文書の情報を基に回答させる場合に、回答結果に参照元の情報が多く出力される場合は、著作権者の許可を得る必要があるということだ。”

[welchman]

そのうちやるので話題を追ってるけど、データの食べさせ方について（効果的なマークアップの仕方とかいろいろ）具体的な話があまり出てこないんだよな。JSONでOKって言われても。そこにも何かあるでしよ。

[medihen]

"RAGは、「Retrieval Augmented Generation」の頭文字をとったもので、日本語に訳すと「検索拡張生成」だ。簡単に説明すると、生成AIの言語生成能力を、検索技術と組み合わせて拡張する仕組みだ"