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生成AIのインパクト第3回「富士通」、平均20%見込む
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生成AIのインパクト第3回「富士通」、平均20%見込む
富士通は仕様設計からプログラミング、テストまでの工程に生成AIを導入し、開発の生産性と品質の向上を... 富士通は仕様設計からプログラミング、テストまでの工程に生成AIを導入し、開発の生産性と品質の向上を図る計画。提供後のトラブルなどのサポートにも使う。ミドルウエア開発部隊のソフトウェアオープンイノベーション事業本部長の粟津正輝氏は、標準開発基盤に取り込み、平均20%の生産性向上を見込んでいる。 粟津氏は「2024年3月末までに目標値をまとめる」とする。適用箇所によって、効果のバラツキがあり、目標値を決めるのに時間がかかっていたからだ。例えば、汎用ロジックの精度は高いものの、正確率にバラツキがみられる。一方、ソースコードは9割の向上を期待できるという。こうしたサンプリングを増やし、生産性がどの程度向上するのか検証しているところ。プロンプトからどんな要求を出するかでも、回答精度が違う。「こういう入れ方をする」と、いい結果が出ることも分かってきたという。 なので、開発工程の中で、まず大きな効果の出