遺伝的アルゴリズムによるトレーディングカードゲームのバランス調整 - algonote

Evolving the Hearthstone Metaを読んだメモ。 前口上 トレーディングカードゲームにおいてレアカードをノーマルカードより旨みのあるカードにすることはカードパックの購入意欲を促進する上で重要である。 一方、強くしすぎるとゲームバランスを壊すことななり、デジタルカードゲームでは弱体化(ナーフ)、物理カードでは枚数制限がかかることもしばしば。 できることならリリース前にゲームバランスを調整しておきたい。 Evolving the Hearthstone MetaはHearthstoneのバランス調整の論文であり面白そうなので読んでみた。 内容 以下論文の内容。挿絵はメンヘラちゃんサーチで探しました。 11/12追記: ライセンスの都合でブログにキャラクター載せられないようなのでキャラクタ付きはTwitter版をお楽しみください 2020/12/01追記: ライセンス解決

[sh19910711]

"Hearthstoneのバランス調整 / カードゲームにおいてレアカードをノーマルカードより旨みのあるカードにすることはカードパックの購入意欲を促進する / クラスや色間での不均衡解消の方がユーザー満足度は高い気がする"

[havanap]

nerfの調整量の試験には自動化が使えそうな気がしていた

[knok]

ソシャゲのバランス調整をGAでやってるのは以前みたことある

[steel_eel]

デッキ自体は固定でカードの使用コストを上下させて調整という話？コスト変更での最適なプレイングの変化とか、実際には代替カードの方が強くなってそっちを使用するパターンとかも考えるとなかなか難しそうである。

[colonoe]

勝率を近づけるのが目的だと、デッキの個性が無くなってしまうのでは？