年末年始に振り返る 2021年の人工知能10大トレンドと必読論文

[gnety]

CPU環境でもJAXがnumpyより10倍速くなることあるってどうなってるんだろう。https://qiita.com/koshian2/items/44a871386576b4f80aff

[stealthinu]

CLIP/diffusion/MLP/HuBERTといったまさに2022に話題になったものの元となる技術が網羅されてた

[Nyoho]

多層パーセプトロン、JAX、拡散モデル

[burabura117]

模索の方向が色々あってついてくのが大変だ。。

[misshiki]

これは勉強になりますね。しかも日本語でかなり助かる。自己教師あり学習・対照学習、拡散モデル、データセントリックなAI、音声の教師無し表現学習、人工知能で進む「分野の大統一」が特に気になった。

[katchin]

年末年始に振り返る 2021年の人工知能10大トレンドと必読論文

[tkysktmt]

色々進んでるなぁ

[T-norf]

大統一しかり、巨大言語モデルしかり、AIの進歩はシンギュラリティに近付いてる感覚がして、ちょっと怖い。一方で25年前の私の修論のタイトルには多層パーセプトロンが入ってて、おま現役かよと鬼懐かしい。

[mysql8]

ブクマしたので10大トレンド理解できました

[sirius_taka]

やっぱりAI界隈おもしろいな。MLPにも伸びしろあったんか。

[masah3]

他のブックマーク同様、AIが何かも分からずとりあえずブックマーク

[sora-papa]

面白いなあ。まだまだこんなに進化の余地があるんだ。(*´∀｀*)

[ko2inte8cu]

ここにある最新の技術の真価を引き出すには膨大なデータが必要。GAFAレベル以外では用意できない。彼らが作ったモデルを使わせてもらっている状況。大統一によって分野の垣根が消えると、得意分野での局所戦すら負け

[suica_j]

Deepでポン時代の恩恵というか、画像認識のテクニックを抑えるだけでNLPやら音声界隈のノウハウまである程度身に付いてしまう(その逆も)って冷静に考えると凄い事だよな...

[babaye]

来年読む

[kowa]

勉強になった。引用もありがたい。GAFA技術人材の独占が進んでるのかどうか政治的なところもレビューして欲しい

[tsuboty]

分野の大統一か、、結果これ抑えておけばいいっていうのがまとめられてきたのかな

[jssei]

全然キャッチアップできてなかった

[cartman0]

transformerがデフォになっとるんやな