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    jacoby
    jacoby 解決したい問題が学習済みモデルを使うだけで解決するか、新たなモデル構築と学習が必要かでだいぶ違う。学習済みモデルを使う課題はまだ残ってると思う。

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    augsUK
    augsUK アルゴリズムが複雑かつimportは容易で、ググりコピペと、中途半端に知識がある人の差がどんどんなくなってく。研究者は需要がニッチだから自分でやるが、画像音声NLPはパッケージに放り込みだろう。

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    houyhnhm
    houyhnhm 全部やっとけ以上。

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    hogeaegxa
    hogeaegxa 周りに流されてPythonで本のサンプル打ち込んで俺って意識たけーで終ってる程度じゃ役立たずに決まってるよね。その先の何か自分がほしいと思ったものを作るところまでやればn回目のAIブーム終了後も何かで生きるだろう

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    ryun_ryun
    ryun_ryun 中途半端な勉強なんて意味ねーよ、と言う奴はほぼ全員他の勉強もしない。ごちゃごちゃ言う前に始める奴が一番賢い。

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    wiii_na
    wiii_na 現段階においてはバズワード化してるAIという言葉が指し示すものを正しく理解するという意味で中途半端でも知ってることは大事なんじゃないかなって感じる

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    ikoishy
    ikoishy 中途半端という表現が間違いで、自分の職務に必要な分だけ勉強すればよい。要は自分の専門分野を機械学習に落とし込むためにエンジニアと議論ができて、プロジェクトに落とし込むだけの知識があればいい。

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    TakamoriTarou
    TakamoriTarou 道具として使えればいいんじゃね派。それで使っていけばいやでも覚える。

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    n314
    n314 インスタやLINEを使うために必要な知識は、インターネットじゃなくてスマホ操作だと思う。同様に翻訳アプリを使うのに必要な知識は機械学習じゃなくて、主語のない日本語に主語を入れるようなノウハウだと思う。

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    diveintounlimit
    diveintounlimit 中途半端でない知識って言えるものって一体何があるのかね。ワイは無い。

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    sds-page
    sds-page 研究者レベルの人でもドメイン知識無いから実務に生かそうとなると効率が悪い。理論と実践を繋ぐデータ前処理ストレベルの人は必要になると思うよ

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    asrog
    asrog AIツールを使って何をするか、どう使うかを考える時に知識があった方が楽なんだろうなあくらいの感覚でいる。

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    kns_1234
    kns_1234 "中途半端でも機械学習の知識があれば、インフラやサービスを賢く利用できます。"

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    findup
    findup 機械学習を理解=数式やアルゴリズムをきちんと理解、となるとかなりハードル上がる。でも既存のライブラリ使ってならもう少し敷居は下がる。どこまで勉強するかとどこまで求められるかでは。

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    bopperjp
    bopperjp プロフェッショナルなドメイン知識があれば、機械学習パッケージを「利用」するのに中途半端な機械学習の知識と組み合わせれば有用とのこと。

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    xlc
    xlc 何事についても知識があるのは悪いことじゃないというだけのことでは?

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    circled
    circled 機械学習の知識もあの複雑に見える数式も全然理解していないが、AppleのCreateML使って必要な機械学習のモデルを作って遊べて便利みたいな状態は全然達成可能なので、実用化だけなら専門家並の知識は要らないかと。

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    otihateten3510 ほぼ正解でしょ

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    ko-gold
    ko-gold んん?プログラミングを中途半端に学習したビジネスマンはプログラマーを束なる仕事へ就けずに解雇されているのだから機械学習だってファイナンス専門の機械学習エンジニアに置き換えられて終わりでしょうに

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    Xenos
    Xenos 機械学習

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    beginnerchang
    beginnerchang 長らくIT業界に居て、機械学習を提案される場面は「お前が使ってみたいだけだろ」というのが99%。「機械学習の知識はあるけどセンスが無いな」と感じる。懐中電灯にソーラーパネルを付けるような、意味のないコラボ

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    convivial
    convivial 「そんなデータセットいくら学習させても精度はあがりませんよ、僕にまかせてください」 「さすがは機械学習専攻!」

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    kiyo560808
    kiyo560808 将来の世界でインフラとも言える製品やサービスは機械学習に基づいてデザインされる→中途半端でも機械学習の知識があれば、インフラやサービスを賢く利用できる→中途半端な機械学習の知識は豊かな生活に繋がる

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    forcutie
    forcutie ai

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    samu_i
    samu_i “機械学習は人間がこれまで行っていた作業を代替します”・・・

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    Insite
    Insite 中途半端な勉強でも、今後の「AI」との付き合い方が変わってくる

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    wdnsdy
    wdnsdy 機械学習の教師データを用意する時や何が教師データとして適切かを選択する時に機械学習についてある程度の知識が必要だから、機械学習についてある程度の知識を持つ人は各分野でそれなりの数が必要、みたいな話か

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    MasaoBlue
    MasaoBlue 過渡期なんだろうなぁ、と思う。もう少ししたら一般的な知識になってる気がする。

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    monorod
    monorod 新しい技術だし、意味があるかどうかは学習してみないとわからないので、迷うぐらいならとりあえずやれば良いんじゃないかと思う。入り口だけならそんな難しくないよ

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    htbman
    htbman うーん、顔を細工する画像処理も機械学習の顔認識なわけだけど、これを利用するレベルの知識って勉強の必要がないんだよな。アプリをつくるにしてもARCoreなんかのライブラリの使い方だけだし

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    機械学習を中途半端に勉強しても必要とされているのは研究者レベルの人だと考えてしまうのですがどう思いますか?

    回答 (4件中の1件目) ”中途半端に”というのはどのくらいのレベルなのでしょう。 谷村新司が歌うところの...

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