日本語自然言語処理のData Augmentationライブラリdaajaを作りました - 農園

概要 こんにちは@kajyuuenです。 日本語自然言語処理のData Augmentationライブラリdaajaを作成しました。 この記事ではdaajaが実装しているData Augmentation手法についての解説とその使い方について紹介します。 ソースコードは以下のリポジトリで公開しています。 github.com また、このライブラリはPyPIに公開しているのでpip install daajaでインストールが可能です。 はじめに Data Augmentationとは Data Augmentationとは元のデータから新しいデータを生成し、データ数を増やす手法です。 日本語ではデータ拡張という名前で知られています。 ラベル付きデータを擬似的に増やすことによって、アノテーションコストを必要とせずにモデルの汎化性能や精度の向上が期待できます。 対応している手法 現在daajaは

[efcl]

"Data Augmentationとは元のデータから新しいデータを生成し、データ数を増やす手法"

[misshiki]

“日本語向けのData Augmentationライブラリdaajaを紹介”

[kyopeco]

素晴らしい。ありがとうございます！

[knok]

日本語での分類とNERに利用可能なデータ拡張を実装とのこと