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[Stan]ロジスティック回帰の階層ベイズモデルとk-foldsクロスバリデーション – かものはしの分析ブログ
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都内の事業会社で分析やWebマーケティングの仕事をしています。大学・大学院では経済学を通じて統計解析... 都内の事業会社で分析やWebマーケティングの仕事をしています。大学・大学院では経済学を通じて統計解析を行うなどしておりました。企業に勤めてからは、機械学習やテキストマイニング、クローリング技術などに関心を持っています。 Twitterアカウント Mr_Sakaue( SKUE ) GitHub 読書メーター ほしいものリスト はじめに stanは意思決定のための分析などでのパラメータ推定に使うことが多く、機械学習のために扱うことはありませんでした。ただ、過去にリク面などでお話したデータサイエンティストの方はstanで機械学習していて、クロスバリデーションもしているとの発言をされていました。 先日、記事を漁っていたらstanでクロスバリデーションを行うためのコードを書いている方を見つけたので、その方のコードをもとに大人のirisであるwineデータを用いて、質の高いワインかどうかを分類するた