Docker入門して機械学習環境構築 - karaage. [からあげ]

機械学習の環境構築のために今更ながらDocker入門 最初に、この記事の対象者は、私のように趣味で機械学習しているエンジョイ勢や学生さん、初心者が対象です。インフラなど本職での運用などは全く想定しておりませんので、ご承知おき下さい。詳しい方は色々教えていただけると嬉しいです、それか生暖かく見守っておいて下さい。 というわけで、今更ながら機械学習の仮想環境としてDockerがとても優秀であることに気づいたので、Dockerに入門してみました。Dockerは何か？という基礎的な解説は、以下のさくらインターネットさんの記事が非常に分かりやすかったので、以下参照下さい。 仮想環境に関しては、Virtual Machine・Pyenv/Virtualenv等があり、今まで実際に試してきました。詳細は以下記事参照下さい。 これらに対するDockerとの違いを、自分なりにまとめた表が以下です（ざっくりと

[karaage]

コマンド一発で環境構築できるので便利です。もっと早く使えば良かった

[ALM0ND]

“東大松尾研が先日無料で公開を開始した機械学習の学習教材「DL4US」の環境をDockerで構築して学習してみる”

[cruller]

めもめも

[witchstyle]

(2019/05/17のエントリ)

[maecchi]

コマンド一回で環境構築できるので便利。あと<none>にイメージ削除コマンド良く忘れるので助かる。

[mana-cat]

タイトルのサムネイルが可愛すぎる / Azureもおすすめ！