エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
2010/05 1. 時系列分析-予測手法の精度 – 構造計画研究所 Minitabサポートセンター
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
2010/05 1. 時系列分析-予測手法の精度 – 構造計画研究所 Minitabサポートセンター
時系列分析には多くの予測手法があります。選択した予測手法がうまくいっているのかどうかは、その精度... 時系列分析には多くの予測手法があります。選択した予測手法がうまくいっているのかどうかは、その精度の大きさを見ることになります。精度は、過去の実測値と予測値の近さを表す「適合度」という用語でも使用されています。 時系列分析の予測手法は、過去のデータを将来に引き伸ばしたり、補間したりすることで、将来を予測する試みです。先月は、その手法の一つとして、移動平均法をご紹介しました。Minitabの移動平均法は、 [統計] > [時系列分析] > [移動平均] より、[MA長さ] に期の長さを入力し、[予測する] をチェックして [予測数] に予測する期の数を入力することで、移動平均法による予測ができます。移動平均を計算すると、その結果がグラフに表示され、またセッションウィンドウにも予測の精度が計算されます。精度は、過去の実測値と、予測手法によって計算された予測値との引き算をすることで求められます。実