自然言語処理における類似度学習(機械学習における距離学習)について - 武蔵野日記

Twitter でグラフ理論に関する話題が上がっていたので、最近調べている距離学習(distance metric learning)について少しまとめてみる。カーネルとか距離(類似度)とかを学習するという話(カーネルというのは2点間の近さを測る関数だと思ってもらえれば)。 この分野では Liu Yang によるA comprehensive survey on distance metric learning (2005) が包括的なサーベイ論文として有名なようだが、それのアップデート(かつ簡略)版として同じ著者によるAn overview of distance metric learning (2007) が出ているので、それをさらに簡略化してお届けする(元論文自体本文は3ページしかないし、引用文献のあとに表が2ページあって、それぞれ相違点と共通点がまとまっているので、これを見ると非

[mamoruk]

あまり初期値に依存しない類似度尺度がいいですね。Commute-time kernel とか正則化ラプラシアンとか。外れ値には弱いと思いますが、ICML 2008 で outlier を見つける話が出ています。(Spectral Clustering with Inconsistent Advice)

[tsugo-tsugo]

ベイジアンネットは、ある状態から異なる状態にうつる条件付確率分布をひたすら列挙してネット化するので、関連性が強いデータ間の条件付確率は当然あがってmetricが近くなる/結局初期metricをどう与えるかってのが難

[harapon1012]

距離学習

[chezou]

“metric learning”Pythonでもライブラリあるのか https://github.com/all-umass/metric-learn

[Drunkar]

「「素性選択(feature selection)」または「次元削減(dimension reduction)」...を自動で...というのが距離学習のしたいこと...である(実際は対象同士の類似度を直接学習する場合もある。問題としては裏表

[rishida]

距離の話。良いサーベイの紹介あり

[hiroyuki1983]

素性エンジニアリング(feature engineering)という言葉があるくらい、機械学習が重要であるというよりは、解きたい問題の特徴を考え抜いて、対象の分類に寄与する素性を考えるほうが大事だ、ということである

[motasaiko]

NLP

[tomhiro]

自然言語の距離学習方法4つ

[hirokist]

自然言語の距離学習方法4つ

[tettsyun]

距離

[fuji_hiro]

machine learning

[suji_ski]

自然言語処理屋さんから見た距離学習について．

[rin1024]

距離の学習に付いて

[yukimori_726]

[[study]

[hush_in]

なんのことかさっぱりだけど将来役に立つかもしれないのでぶくま

[ttpooh]

サーベイ知らなかったorz しかしすげー密度だｗ／以前ざっと調べた教師ありのは外れ値的なのに弱い印象だった。Bayesian何某はそこんところ考慮してくれてるのかな。

[hitsujibane]

2つの対象がどれだけ近いか、を計るためのアルゴリズムについて

[frsh_mt]

研究対象にするドメインをどれだけ絞るかが結構精度にかかわる

[y_yanbe]

ああいう作業って素性エンジニアリング(feature engineering)っていうのか

[rawwell]

『Twitter でグラフ理論に関する話題が上がっていたので、最近調べている距離学習(distance metric learning)について少しまとめてみる。カーネルとか距離(類似度)とかを学習するという話(カーネルというのは2点間の近さを測る関数だと思ってもらえれば)。』

[heis101]

Liu Yang@Michigan State Univ, May 19 2006, distance metric learning : a comprehensive survey

[tell-k]

ちんぷんかんぶん。。。orz

[tsupo]

素性エンジニアリング(feature engineering) / 「素性選択(feature selection)」または「次元削減(dimension reduction)」 / ざっくり言うとこれを自動でやりましょう、というのが距離学習のしたいこと(の一つ)

[sankaseki]

自然言語処理における類似度学習(機械学習における距離学習)について - 生駒日記

[hiromark]

追いかけきれん (涙)