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OptunaとKubeflow Pipelinesを用いた並列ハイパーパラメータチューニング | MoT Lab (GO Inc. Engineering Blog)
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OptunaとKubeflow Pipelinesを用いた並列ハイパーパラメータチューニング | MoT Lab (GO Inc. Engineering Blog)
はじめに こんにちは。AI技術開発部 MLエンジニアリング第1グループの築山です。 以前、社内でOptunaとK... はじめに こんにちは。AI技術開発部 MLエンジニアリング第1グループの築山です。 以前、社内でOptunaとKubeflow Pipelines(以下KFP)を用いて並列ハイパーパラメータチューニングを行い、とあるプロダクト(後述する『お客様探索ナビ』の経路推薦システム)のパラメータに適用する機会がありました。 その際は社内向け勉強会のためにスライドをまとめ、以下のツイートとともにSlideShareで公開しており、多少の反響もいただいていました。 https://twitter.com/2kyym/status/1256147262738018304?s=20 そのスライドがOptunaの開発者の方の目に留まり、「テックブログを書いて欲しい」と打診をいただき、今回執筆している次第です。 公開済みスライドと被る部分もありますが、基本的には 今回のユースケースOptunaとKFPの紹介・チ