TechCrunchの2023年予測！データサイエンス分野における4つのトレンド【テッククランチ】

TechCrunchの2023年予測！データサイエンス分野における4つのトレンド【テッククランチ】 2023年1月18日 寄稿者 Torsten Grabs Snowflakeの製品管理ディレクター。データエンジニアリング、データレイク、データサイエンスワークロード、Snowpark開発者エクスペリエンスを統括している。 データサイエンスは長い間、複雑なフレームワークや使用する言語を理解している筋金入りのデータ専門家の領域だったが、そうした専門家は絶対的に不足している。 幸い、ツールやフレームワークを取り巻く状況は絶えず進化している。2023年にはデータチームと企業の課題を共に軽減する新たな展開があると予想されている。 長い間待ち望まれていた「市民データサイエンティスト」が、差し迫った必要性と使用するツールやプラットフォームの簡素化によって、ついに分析において大きな役割を果たすようになるだ

[shunkeen]

“Pythonの利用はデータ専門家にとどまらず市民開発者にも拡大する”／ほんとか？って懐疑的な気持ちと、さっさとそうなって欲しいという怠惰な感情と、待ってないで手を動かせという反省が頭をよぎる

[misshiki]

“「市民データサイエンティスト」が、差し迫った必要性と使用するツールやプラットフォームの簡素化によって、ついに分析において大きな役割を果たすようになるだろう。”