「ABEMA」レコメンドシステムへのリクエストを削減するために 大規模な負荷・アクセスに対応したGo製プロキシサーバー開発

サイバーエージェントグループ横断でGoに関する知見を共有し合う社内勉強会「CA.go」。今回はその社外版として、「FIFA ワールドカップ カタール 2022」を全64試合無料生中継をした新しい未来のテレビ「ABEMA（アベマ）」のチームがGo活用事例を紹介しました。ここで登壇したのは、江頭宏亮氏。「ABEMA」のレコメンドに対する大規模アクセスを支えるGo製サーバー開発について発表しました。全2回。前半は、レコメンドシステムの概要と、プロキシサーバーをGoで開発するに至った経緯について。 登壇者の自己紹介と本日のアジェンダ紹介 江頭宏亮氏：それでは、株式会社サイバーエージェント・江頭から「ABEMAのレコメンドへの大規模アクセスを支えるGo製サーバーの裏側」というタイトルで発表いたします。よろしくお願いします。 「レコメンド」と聞くと、パーソナライズされているという印象を持つ方もけっこう