機械学習工学研究会キックオフシンポジウムに登壇しました – Aki Ariga – Medium

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tsu-nera dvcは使いにくかったな。

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2018/05/17 リンク

knok ネット中継を見ていたけど、理論方面と中継のコメントに若干の温度差を感じた

2018/05/18 リンク

zetta1985 “データドリブンなプロダクトを作るという観点では、ドメイン知識を持っている人が一番強い”

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kabukawa 「機械学習が詳しい人の強みとしては、「どういう問題の切り出し方をしたら、機械学習で解けるか」というところだと思っています。」

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mrkn [machine_learning][software_engineering]

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shiumachi “個人的には、データドリブンなプロダクトを作るという観点では、ドメイン知識を持っている人が一番強い”

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tsu-nera dvcは使いにくかったな。

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2018/05/17 リンク

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機械学習工学研究会キックオフシンポジウムに登壇しました – Aki Ariga – Medium

タイトル通り日本ソフトウェア科学会の研究会、機械学習工学研究会キックオフシンポジウムに登壇しまし... タイトル通り日本ソフトウェア科学会の研究会、機械学習工学研究会キックオフシンポジウムに登壇しました。@bonotake さんから声をかけられた時はカジュアルに受けたのですが、蓋を開けてみれば大御所の方々ばかりで恐縮しながらの発表でした。僕の発表内容としては、書籍「仕事ではじめる機械学習」の話からデプロイパターンの話と、機械学習特有の難しさはどこから来るのかという話をしました。