Applying deep learning to real-world problems

The rise of artificial intelligence in recent years is grounded in the success of deep learning. Three major drivers caused the breakthrough of (deep) neural networks: the availability of huge amounts of training data, powerful computational infrastructure, and advances in academia. Thereby deep learning systems start to outperform not only classical methods, but also human benchmarks in various t

[mkataigi]

個人的に一番大事なのは３点目で、人間に理解できないものを人間が使いこなせるのかって点。今後このMLで出てきた結果をいかに人間にわかるように翻訳するかの技術が進むと思う

[psfactory]

Applying deep learning to real-world problems – merantix – Medium

[stealthinu]

ディープラーニングを実問題に適用する時に問題となることの対応手法。泥臭いことを色々やんないといけないよってことが書いてある。

[wiz7]

ディープラーニングを適用する際のテクニック データに偏りがある場合など

[johshisha]

実用テクニック

[lanius]

データに偏りがあるときのアプローチなど。