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PCA(Principal Component Analysis)を具体的に計算する - minus9d's diary
(2013/6/18修正) PCAの計算方法を天下り的に説明します。専門家ではないので誤りが含まれる可能性がある... (2013/6/18修正) PCAの計算方法を天下り的に説明します。専門家ではないので誤りが含まれる可能性があることをあらかじめご了承ください。データの例はExample of Principal Component Analysis (PCA).mp4 - YouTubeで使われているものをそのまま流用しています。というか、このあやしい説明を読むよりかこの動画を見た方がいいかもしれません。 PCAの目的 ベクトル基底を変換することにより、できるだけ情報を失うことなく次元を削減すること。 データの例 2つの独立変数X, Yを持つ10組のデータがあるとする。 X Y 1.4 1.65 1.6 1.975 -1.4 -1.775 -2.0 -2.525 -3.0 -3.95 2.4 3.075 1.5 2.025 2.3 2.75 -3.2 -4.05 -4.1 -4.85 プロットするとこん
2013/10/10 リンク