線形代数演習講義へのjulia導入を考える

本記事はJulia Advent Calendar 2022の12/23の記事です。 東京大学で働いている松井と申します。 線形代数の講義における演習（実際にコードを書き行列演算を行う）の重要性を感じています。 そのためにjuliaを使えないかと思い至り、pythonとの比較に焦点を当て思っていることを述べます。 線形代数における演習の意義 線形代数は工学全般において重要で基盤的な学問体系ですが、なかなかとっつきにくいものです。その理由の一つは線形代数の諸アルゴリズムは最終的には計算機で実行するにも関わらず、学生は自分の手を動かしてコーディングする機会が少ない点だと感じます。多くの大学のカリキュラムでは大学初年次に線形代数講義があると思いますが、座学がメインであることが多いと思います。本当は、座学と並行して実際にコーディングして行列演算を行う「演習講義」があれば、理解が深まるだろうと感じま

[c-matt]

逆にMATLAB Onlineを選択肢に入れなかった理由が知りたいな。資料の共有や自動採点などいろいろ授業支援の環境が整ってるので教えることにフォーカスできそうだけどやっぱり向いてないところがあるんだろうか。

[BlueSkyDetector]

juliaは数学者に人気ある印象ある

[georgew]

pythonが流行る前はCV分野の人は全員MATLABを使っていました > そうそう、numpyのベクトルの扱いが嫌らしいのであればMatlabで良いのではと自分も思ったです。またはオープンソースのOctaveなど。

[misshiki]

“pythonのようにクセが無く、かつ初学者にも扱いやすい言語として、juliaに注目しました。juliaは様々な点でpythonに比べて「素直で楽」な面があります。それを以下に紹介”

[aya_momo]

「numpyのブロードキャストを数式に書いてくる」知らんわ。

[hasiduki]

Pythonゴミすぎわろた！！！！！！

[monotonus]

工学部ではもう手計算は不要なんじゃないかなと思う事は確かにある。教員も普段殆ど計算機でパパっとやってる訳で。

[maketexlsr]

“論文を5本査読する場合、そのうち13本は上記のようにスカラを行列に足してきます。” /役に立つのは立つので再チェック

[eru01]

確かにその謎の数式ちょいちょい見るわ。意図はまあ理解できるから読み替えてるけどおかしいのはそう

[kowa]

matlabなら解決では？と思ったがコストの問題かね。私もmatlab使ってから初めて線形代数がすごいということを体感できたし、初学者が計算機演出するのは賛成。

[sora_h]

“一番の問題は、python記述と数式がゴッチャになってしまい、numpyのブロードキャストを数式に書いてくる人が本当に多い”

[houyhnhm]

んー、大学とかで使うのなら、ちゃんとアカデミアで話通した方がいいんじゃね？個人で使える枠を大学側が搾取するのは拙いと思うよ。

[tkysktmt]

“一番の問題は、python記述と数式がゴッチャになってしまい、numpyのブロードキャストを数式に書いてくる人が本当に多い”

[peketamin]

ではOctaveを…(使いづらい?)

[kei_1010]

参考になる

[takilog]

なるほど