Google の機械学習研究者による研究・エンジニアリングの進め方のメモ - MyEnigma

TensorFlowではじめるDeepLearning実装入門 (impress top gear)posted with カエレバ新村 拓也 インプレス 2018-02-16 Amazonで検索楽天市場で検索Yahooショッピングで検索 目次 目次 はじめに メモ 参考資料 MyEnigma Supporters はじめに Goolgleのベイズ統計、機械学習の研究者である Dustin Tran氏が下記のような面白いブログ記事を上げていたので、 そのメモです。 dustintran.com メモ Googleの機械学習エンジニアにによるエンジニアリングのやり方。研究に使うツールを紹介していて面白い。 https://t.co/IrPU3t34Wx— Atsushi Sakai (@Atsushi_twi) 2018年3月11日 ちょっと内容をメモしてみる。まず初めに何を解くべきかを考え

[tmatsuu]

メモ

[Nyoho]

研究者の仕事術の連続ツイート。Papersはわしも愛用している。

[hiroomi]

”何を解くべきかを考える。そのために研究のアイデアをまとめる一枚の文章を作る。そこにはもっと深く考えるべきアイデアのリストがまとめられる。そしてこのリストは世間へのインパクトの大きさの順番でソート”

[karaage]

これは研究者じゃなくても参考になりそう