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ChatGPTとビジネスの現場から:コンテキストゲームを制するものがプロンプトゲームも制する|井原 真吾
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ChatGPTとビジネスの現場から:コンテキストゲームを制するものがプロンプトゲームも制する|井原 真吾
前提自分は営業部長やビッグデータ部署のマネージャーなど、さまざまな業務を経験してきましたが、昨年1... 前提自分は営業部長やビッグデータ部署のマネージャーなど、さまざまな業務を経験してきましたが、昨年11月頃(ChatGPTが出る少し前)くらいから、主に自営業でLLM(大規模言語モデル、ChatGPTなど)関連の業務を複数の会社とやらせていただいています。特に、現場の業務問題を解決するためのLLMの活用方法について研究しており、今回はその中で気づいた「プロンプトゲームではなく、コンテキスト(文脈)ゲーム」という考え方を共有します。 なぜこれだけ賢いChatGPTが俺たちの仕事を全部やってくれないのかその原因は「コンテキストが十分に伝えられていないんだな」と現場で実感するようになりました。現場での問題解決に必要なコンテキスト(=文脈)を、LLMに正しく伝えることができないため、LLMを使って問題を解決することができないのです。 例:料理の献立を考える際のコンテキストこれは、例えば料理の献立を考