「退職分析」はなぜ難しいのか｜友部 博教（HRMOS WorkTech研究所 所長）

こんにちは。WorkTech研究所の友部です。 前回のnoteにたくさんの反響をいただきありがとうございます。 これからもWorkTech研究所として、主に人事におけるデータ活用について積極的に発信していきたいと思います。 今回は、タイトルの通り「退職分析」についてです。 「人事データを活用して何か分析したいテーマはありますか？」と聞くと、ほぼ必ずと言っていいほどテーマとして上がるのは「退職」です。 「退職」はエンプロイジャーニーにおいて重要なイベントの一つです。自身で経験したことがある人も多いため、誰しも自分ごととして想像しやすく仮説もなんとなく持っていたりします。また、何か会社において良くないことがある結果として起こるのが「退職」なのであれば、これを分析していけば会社に巣食う正体不明の問題が発見できてしまうのでは、という期待感もあります。退職につながる問題が見つかって、そこに起因する課

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"なんとなく退職が目立つ気がする、といったような感覚がキッカケで退職分析をやろうとすることがよくあります > 退職者の共通点を見つければ、そこから会社の潜在的な課題が見つかるのではいか、という期待感"