エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
Llama3に関する情報と実装事例|鈴木いっぺい (Ippei Suzuki)
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Llama3に関する情報と実装事例|鈴木いっぺい (Ippei Suzuki)
LLama 3に関するキーポイントMetaは、オープンソースの大規模言語モデルの最新作であるMeta Llama 3を発... LLama 3に関するキーポイントMetaは、オープンソースの大規模言語モデルの最新作であるMeta Llama 3を発表しました。このモデルには8Bおよび70Bのパラメータモデルが搭載されています。 新しいトークナイザー:Llama 3は、128Kのトークン語彙を持つトークナイザーを使用し、Llama 2と比較して15%少ないトークンを生成することで、言語をより効率的にエンコードしています。 グループ化されたクエリアテンション機能:Llama 3の全モデルで実装されており(Llama 2では最大のモデルでのみ使用)、より小さなモデルがL能力を持つようになりました。 15兆トークンで事前トレーニング:全体のうちそのうち95%が英語である。 16,000のGPUで同時にトレーニングを実施:GPUの稼働時間を管理するための新しいツールが開発されました。GPUの利用率がファインチューニングにとっ