生成AIは今までのAIと何が違うのか？なぜいま盛り上がっているのか？｜梶谷健人 / 新著「生成AI時代を勝ち抜く事業・組織のつくり方」

世界中で大きな盛り上がりを見せる「生成AI」。 生成AIを活用したChatGPTが史上最速で月間ユーザー数1億人を突破し、TIME誌の表紙を飾ったことは、その勢いを象徴する出来事だろう。 だが、ここで以下の2つの問いが浮かぶ。 生成AIは今までのAIと明確に何がちがうのか？ なぜ今このタイミングで生成AIがここまで盛り上がっているのだろうか？ この記事では上記2つの問いを海外のいくつかの記事を参考にしつつ解説していく。 生成AIと今までのAI技術との関係性まず生成AI技術とこれまでのAI技術との関係性を概観しておこう。 広い意味でのAI技術として、データの特徴を学習してデータの予測や分類などの特定のタスクを行う機械学習が生まれ、その中でデータの特徴をマシン自体が特定するディープラーニング技術が発展した。 そして、生成AIはこのディープラーニング技術の発展の延長上にある技術だと言える。 そし

[slkby]

"AIにとって「画像を描くとは、座標空間内を移動すること」" これを理解している人本当に一部な気がしてる。これがわかれば、学習データの保護が大切でAIが学習元と直の競合は避けるべき理由が伝わりそうなんだが…

[h-hirai]

正直全然わかってなかったので勉強になる

[hanimarusd1]

AIの最近の進化についてのまとめ

[nikutaiha]

生成AI

[shunkeen]

多様体に写してごにょごにょするのはエンコーダー、デコーダーモデルならだいたいそうなのでは？Transformerの凄さは帰納的バイアスを使わずにトークン間の関係性を動的に構築することじゃないの？（門外漢並の感想）。