GPT-3のAPIを使ってエヴァンゲリオンのMAGIシステムを実装してみた。（Pythonで解説）｜es

ChatGPTが話題沸騰ですね。今回はエヴァンゲリオンに登場するMAGIシステムをGPT-3のAPIで実装した有料記事を書いてみました。ぜひチェックしてみてください！(サンプルコードはPython) MAGIシステムを一言で言うと 性格の異なる3体のAIが、それぞれ独立に見解をだし、それを集約して1つの結論をだすという合議制のシステム エヴァのMAGIシステムをGPT3で作ってみた 深津氏の記事に触発され、GoogleColabで実装してみました。（面白い記事を書いてくれた深津氏に感謝です。）詳しくは↓ 以下が手順 OpenAIのアカウントにログイン。 2.API keysを発行しましょう。 ここからがコード。 3.openaiをインストール pip install openai4.まずはサンプルコードで疎通確認をしましょう。ちなみに、今回使用するコードは以下の繰り返しになります。 imp

[JackP]

どうでもいいけど、シン（新劇場版）の方はMAGIの登場が少ないせいか、新劇しか観てない若い世代の視聴者にはMAGIやイロウルやリツコ母のエピソードが通じない人が多い気がする

[shag]

僕はエヴァンゲリオン観たことなくて、いまいちピンと来てないんだけど、他にも同じ人結構いると思う。

[anklelab]

おもしろい。いまのところ、無難すぎてミサトさんの判断が勝ちそうだけど…。

[urtz]

AIはマジでマギシステム並みに頭良くなるだろう。違うデータで学習させた他のAIも出てくる。そうなれば本当に再現できるようになる

[buhoho]

本格的にやるなら数千、数万の学習データ用意してFine tuning必要だけど。初期プロンプトでも意外と動くんよな

[shunkeen]

“性格に合わせてパラメータ（temperature）を変えます。質問でそれぞれのペルソナになりきってもらいます”／いかに短い文字数でペルソナを作り込めるか、コードゴルフ的なノリでペルソナゴルフ職人が現れたりして