Machine Vision入門｜Toyoshi Morioka

Machine VisionとはMachine VisionはComputer Visionよりも少し広い概念です。 ヒトがモノを見るのに必要な要素を挙げると大きく4つに分類できます。 1. 光 2. 物体 3. 眼 4. 脳 Computer Visionではほとんどの場合、この4つのうちソフト側、つまり脳を代替する機械処理を検討します。勿論眼も代替するのですが、基本的には『人と同じようにモノを見るカメラ』を利用します。 Machine Visionでは『検出したいモノとその他のモノの差が最大になるように光と眼（光学系）を設計』します。要するに「目当てのものが検出しやすければ人と全然違う見え方をしててもかまわない」ということです。 実際に具体例を見ていきましょう。 アウトラインを検出する『透過照明』 バックライトとも言います。透過照明で撮影すると透過しないものはなんでも「黒」、照明は「白

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“Machine Visionでは『検出したいモノとその他のモノの差が最大になるように光と眼（光学系）を設計』します”