Video generation models as world simulators

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misshiki Soraのテクニカルレポート “ワールドシミュレーターとしてのビデオ生成モデル”

2024/03/27 リンク

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We explore large-scale training of generative models on video data. Specifically, we train text-c... We explore large-scale training of generative models on video data. Specifically, we train text-conditional diffusion models jointly on videos and images of variable durations, resolutions and aspect ratios. We leverage a transf ormer architecture that operates on spacetime patches of video and image latent codes. Our largest model, Sora, is capable of generating a minute of high fidelity video. Ou

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