PythonとKerasを使ってAlphaZero AIを自作する | POSTD

自己対戦と深層学習でマシンにコネクトフォー（Connect4：四目並べ）の戦略を学習させましょう。 この記事では次の3つの話をします。 AlphaZeroが人工知能（AI）への大きなステップである2つの理由 AlphaZeroの方法論のレプリカを 作って コネクト4のゲームをプレイさせる方法 そのレプリカを改良して他のゲームをプラグインする方法 AlphaGo→AlphaGo Zero→AlphaZero 2016年3月、DeepmindのAlphaGo（アルファ碁）が、囲碁の18回の世界王者、李世乭（イー・セドル）との五番勝負で、2億人の見守る中、4-1で勝利しました。機械が超人的な囲碁の技を学習したのです。不可能だとか、少なくとも10年間は達成できないと思われていた偉業です。 AlphaGo 対 李世乭の第3局 このことだけでも驚くべき功績ですが、DeepMindは、2017年10月、

[yoshis1210]

2916年で一瞬フィクションかと思った。

[hajimechan0323]

AlphaZero関連の凄さと合わせてあの短時間での学習に要したCPUとGPUのリソースも話してほしい。

[masayoshinym]

“2916年3月、DeepmindのAlphaGo（アルファ碁）が、”違う世界線だった。

[fake-jizo]

自己対戦と深層学習でマシンにコネクトフォー（Connect4：四目並べ）の戦略を学習させましょう。 この記事では次の3つの話をします。 Tags: via Pocket

[hiroyt]

あとで読ませていただきます

[junjun777]

よさそう

[lastline]

Python 触りだしたから、やってみよう

[sshiraki]

AI

[tsz]

DL

[wata88]

面白そう

[psfactory]

PythonとKerasを使ってAlphaZero AIを自作する | POSTD

[hiroomi]

]

[ebibibi]

手を動かしてみよう。

[gabill]

あとで試したい

[karaage]

一度試してみたいね

[nomads]

すごい

[hatakazu93]

技術

[manjirou99]

へーやってみよう

[kikuchi1201]

“。信じられないことに、このアルゴリズムは白紙状態から自己対戦のみによって学習し、過去の自分に打ち勝つための戦略を段階的に発見していきました。人間の能力を超えるAIを開発するために、プロ棋士による対局の

[uva]

やべぇ

[tick2tack]

4目ならべの実装。学習用データを用意しなくてよい学習。/　未知の状況では好ましい状況を推測しそこから逆算を行う。