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囲碁の世界タイトルを20回近く獲得し、2000年以降最強の棋士の1人とも評されるイ・セドル棋士が、2019年11月19日に韓国棋院に辞職願を提出したことを、韓国メディアの聯合ニュースが報じています。かつてAI企業DeepMindの開発した囲碁AI「AlphaGo」と戦って敗れたイ棋士は、引退の動機の1つとして「AlphaGoなど囲碁AIの圧倒的な強さ」を挙げているとのことです。 (Yonhap Interview) Go master Lee says he quits unable to win over AI Go players | Yonhap News Agency https://en.yna.co.kr/view/AEN20191127004800315 Former Go champion beaten by DeepMind retires after declaring
米Google傘下のDeepMindが開発した囲碁AI「AlphaGo」と対戦した、韓国のプロ棋士・李世ドル氏が引退。韓国メディアのインタビューに対し、囲碁AI「必死に努力してナンバー1になっても、トップではないことが分かった」と語ったという。 囲碁AI「AlphaGo」と対戦して1勝を挙げたことで知られる世界トップ棋士・李世ドル氏がプロ棋士を引退したと、韓国の通信社・聯合ニュースなどが報じた。囲碁AIの台頭が引退の一因で、李氏は「囲碁AIが登場したことで、必死に努力してナンバー1になっても、自分はトップではないことが分かった」などと語ったという。 李氏は2016年に、米Google傘下DeepMindが開発したAlphaGoと5番勝負を実施。日々進化を続ける囲碁AIとトップ棋士の対決として注目を集めた。開幕前の下馬評では「プロ棋士優勢」という見方も多かったが、李氏は4局目を勝ち取ったのみ
実はDeepMindの囲碁AI「AlphaGo」や進化版である「AlphaZero」のコア部分はひっそりとオープンソース化されている
AI開発企業のDeepMindが開発し、人間のトップ棋士を打ち負かしたことで話題を呼んだ囲碁AIの「AlphaGo」や、あらゆるボードゲームを学習できる進化版AIの「AlphaZero」のコアとなる部分が、実はひっそりとGitHubでオープンソース化されていると指摘されています。 Do you know that DeepMind has actually open-sourced the heart of AlphaGo & AlphaZero? It’s hidden in an unassuming repo called “mctx”: https://t.co/GpNtwH9BxA It provides JAX-native Monte Carlo Tree Search (MCTS) that runs on batches of inputs, in parallel, a
With more board configurations than there are atoms in the universe, the ancient Chinese game of Go has long been considered a grand challenge for artificial intelligence. On March 9, 2016, the worlds of Go and artificial intelligence collided in South Korea for an extraordinary best-of-five-game competition, coined The DeepMind Challenge Match. Hundreds of millions of people around the world wa
by SanDiego PersonalInjuryAttorney Googleの兄弟企業であるDeepMindは、「AlphaGo」「AlphaStar」「DQN」など、人間を超えるレベルで囲碁やPCゲームをプレイできる人工知能(AI)を開発していることで知られています。そんなDeepMindが、急性腎障害を発症する最大48時間前にその兆候を発見するシステムを開発したと発表しました。 A clinically applicable approach to continuous prediction of future acute kidney injury | Nature https://www.nature.com/articles/s41586-019-1390-1 Using AI to give doctors a 48-hour head start on life-thr
AlphaGoなどを開発したDeepMindがChatGPT対抗の「Sparrow」と呼ばれる独自のチャットボットのプライベートベータ版を2023年中にリリースすることを検討中
囲碁チャンピオンを打ち負かしたことで大きな話題となった囲碁AIの「AlphaGo(アルファ碁)」などを開発したことで有名なAI開発企業DeepMindのデミス・ハサビスCEOが、TIMEのインタビューの中でChatGPTの対抗となるチャットボット「Sparrow」を開発中であることを明かしました。DeepMindはSparrowのプライベートベータ版を2023年中にリリースすることを検討しているようです。 DeepMind CEO Demis Hassabis Urges Caution on AI | TIME https://time.com/6246119/demis-hassabis-deepmind-interview/ Our founder and CEO @DemisHassabis talks to @TIME about DeepMind's mission to bu
最強囲碁AIのAlphaGoを開発したDeepMindがGoogleのAI部門と統合して「Google DeepMind」に
イギリスのAI開発企業であるDeepMindは、プロ棋士にも勝利した最強の囲碁AI「AlphaGo Zero」やタンパク質の立体構造予測AI「AlphaFold」を開発したことで知られています。そんなDeepMindと、姉妹企業であるGoogleの研究機関・Google ResearchのAI部門であるBrainチームが統合すると発表されました。 Google DeepMind: Bringing together two world-class AI teams https://blog.google/technology/ai/april-ai-update/ Announcing Google DeepMind https://www.deepmind.com/blog/announcing-google-deepmind Googleのスンダー・ピチャイCEOは、「私たちは2016
AlphaGoで学ぶ強化学習 ~次の一手を予測する将棋AIを作ってみよう~ - OPTiM TECH BLOG
こんにちは、R&Dの宮城です。 将棋の竜王戦が世間を賑わせる中、オプティムでも人知れず将棋AI vs 私の熱闘が繰り広げられていました。 今回の記事では強化学習について簡単に説明した後、次の一手を予測する将棋AIを作成し、作成した将棋AIと実際に戦ってみます。 ※ 作成した将棋AIは強化学習ではなく教師あり学習で訓練されたものです。 強化学習の概要 将棋の補足説明 次の一手を予測するPolicyNetwork作成 入力特徴量 駒の位置を表す特徴 持ち駒の有無を表す特徴 入力特徴量まとめ 出力クラス PolicyNetwork実装 PolicyNetwork訓練 実戦 結果 おわりに ライセンス表記 強化学習の概要 強化学習は機械学習手法の一つです。 教師あり学習: 入力と入力に対する正しい出力(正解データ)が与えられ、出力が正解データに近づくように学習する 教師なし学習: 入力のみが与えら
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囲碁AI「AlphaGo」に敗北した世界チャンピオンが「AIを負かすことはできない」と棋士を引退
「AlphaGo」と対戦したプロ棋士・李世ドル氏が引退 「囲碁AIには勝てない」
【やじうまPC Watch】 AlphaGoと対戦した李世ドル氏が引退。理由は勝てないAIの存在
AlphaGo - The Movie | Full award-winning documentary
「AlphaGo」を生んだAI企業DeepMindが急性腎障害を発症48時間前に予測できるAIを開発
Google渋谷オフィス開設から20年、アジア太平洋地域における同社の取り組みを振り返り 初の海外拠点誕生から「AlphaGo」まで
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