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【機械学習基礎】fit()で学習、predict()で予測【scikit-learn】
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【機械学習基礎】fit()で学習、predict()で予測【scikit-learn】
最も基礎的な機械学習の例はXOR演算。 機械学習を使うまでもない、if文で十分に回答は得られる。 しかし... 最も基礎的な機械学習の例はXOR演算。 機械学習を使うまでもない、if文で十分に回答は得られる。 しかし、複雑過ぎるモデルをいきなり学んでもイメージが掴みずらいので、 XOR演算のようなものを利用する。 アヤメの品種分類よりも基礎的な内容だが、 XORは考えなしに解ける問題ではない。 Pythonで機械学習をするのにメジャーな「scikit-learn」を使用する。 scikit-learn(サイキットラーン)は機械学習の最重要ライブラリ scikit-learnは「サイキットラーン」と読む。 scikit-learnはAnacondaをインストールすればついてくる。 Anacondaをインストールしていない人はこちら→MacにAnacondaをインストールする scikit-learnは無料で誰でも使うことができる。オープンソースプロジェクトなので、いつもどこかの天才たちが開発・改良して