エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
【ImageJからPythonへ】napariの使い方 (1) - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
【ImageJからPythonへ】napariの使い方 (1) - Qiita
はじめに ImageJ/Fijiにはしばらくお世話になっていたのですが、scipyやscikit-image、機械学習関連など... はじめに ImageJ/Fijiにはしばらくお世話になっていたのですが、scipyやscikit-image、機械学習関連などといったPythonの豊富なライブラリが利用できず、何か実装したかったらJavaで書くしかありません。これは、実験者と開発者の分断を助長する、あまりにもよろしくない事態です。加えて、ImageJとExcelを行き来せざるを得なかったり、ウィンドウが増えすぎたりと、使っていてかなり不便だと感じる場面が少なくないと思います。 この現状を打破するべく調査していて行きついたのがnapariという素晴らしいPythonのライブラリでした。これがあれば、すべての解析をPythonで統一できます。ぜひ知ってもらいたいので、複数回に分けてまじめに紹介していこうと思います。 目次 napariとは napariでできること インストール 基本操作 スクリプトからのレイヤーの追加 スク