統計のモデルと機械学習のモデル、どう使い分ければよいのか - Qiita

以前、「結局、機械学習と統計学は何が違うのか？」というポストの中で「統計と機械学習の違い」について、手法や技術的な側面から簡潔に説明していた記事を紹介しました。 今回は、もう一歩先に進んで、それでは、統計と機械学習のモデルがあった時、どう使い分ければいいのか」について簡潔にまとめられていた記事、"Road Map for Choosing Between Statistical Modeling and Machine Learning" を紹介したいと思います。 以下、要訳。 Road Map for Choosing Between Statistical Modeling and Machine Learning by Frank Harrell - Link 統計モデルはデータ生成のメカニズムに確率を持ち込み、大抵の場合は未知の値を持つ解釈可能なパラメータ（例えば予測変数の影響（係