全てのモデルは間違っている、しかしいくつかはとんでもなく間違っている - Qiita

最近別の記事で、コロナウイルスの感染者数に関するデータはその背景を理解することなしに使うのは危険であるという内容の話をしましたが、今回は、コロナウイルスの感染者数を予測するモデルを使うときには気をつけなくてはいけない、という内容のエッセイがイギリスにおける統計学の学会である、王立統計学会（Royal Statistical Society）の中にあるデータ・サイエンス部のトップの人によって出されていました。 とくにそのモデルを作る人（科学者）、モデルによって出される数字を伝える人（ジャーナリスト）、モデルから得られる情報をもとに政策を作る人（政治家）は、責任が大きく、さらに間違いによる影響や被害が大きいだけに細心の注意を払うべきで、そのためのガイドラインを6つのルールとしてまとめています。 これは、コロナウイルスなどの感染症ウイルスの予測モデルに関わる人達だけでなく、広く一般の我々にとって

[omega314]

googleのが話題になったことだし。「モデルを扱うものが守るべき6つのルール」至極まともだと思うし、故に難し過ぎて守られないのだとも思う。

[shibacow]

> 透明性を可能な限り提供すること< 新聞記事とかだと、元になった論文のURLはおろか、タイトルさえの載せてない場合がある。

[misshiki]

“予測モデルというのは扱いが難しいですね。とくにそれが多くの人に影響があり、さらに間違いによる被害が大きい場合には作る方も、使う方も注意が必要です。”