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【YOLO V5】AIでじゃんけん検出 - Qiita
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【YOLO V5】AIでじゃんけん検出 - Qiita
1. はじめに AIで手の形を検出できたら、手話の翻訳などにも活用できそうですよね。いきなり手話翻訳は... 1. はじめに AIで手の形を検出できたら、手話の翻訳などにも活用できそうですよね。いきなり手話翻訳は難しいので、まずは、じゃんけんの「グー・チョキ・パー」をAI(YOLO)でリアルタイム検出できるか試してみたいと思います。 ※サクッとじゃんけん検出だけ遊びたい人は、手順7~9までをLocal PCで実施してください😉 2. 具体的にどんなことをやるか Local PCのwebカメラを使って、じゃんけん(グー・チョキ・パー)をAIに検出させたいと思います。モデルを作成するのにLocal PCだとかなり時間がかかりそうなので、モデル作成はGoogle ColabのGPUパワーを利用しサクッとモデルを作って、作ったモデルをLocal PCへ移植したいと思います。 モデル作成は、最先端リアルタイム物体検出システムであるYOLO V5を使用します😊 イメージ図 3. 開発環境 3.1 開発環境