エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
scipy.stats: 適合度の検定 chisquare - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
scipy.stats: 適合度の検定 chisquare - Qiita
scipy.stats: 適合度の検定 chisquare Help では "Calculates a one-way chi square test" と書いている... scipy.stats: 適合度の検定 chisquare Help では "Calculates a one-way chi square test" と書いているが,一般的には適合度の検定である。1 カテゴリーデータの集計の結果,度数分布が特定の分布にしたがっているかどうかの検定である。 特定の分布としては, 一様分布 帰無仮説:各カテゴリーの頻度は同じである $H_0: p_i = 1/k,\ \ i=1,2,\dots,k$ その他の分布 帰無仮説:各カテゴリーの頻度は特定の割合(母比率 $\pi_i$)である $H_0: p_i = \pi_i,\ \ \sum \pi_i = 1,\ \ i=1,2,\dots,k$ chisquare(f_obs, f_exp=None, ddof=0, axis=0) f_obs は観察度数 f_exp は期待度数。サンプルサイズ=$n$,