ChainerでLSTM + Attentionを計算する - Qiita

import numpy as np from chainer import Variable import chainer.functions as F import chainer.links as L ## 入力データの準備 x_list = [[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8]] # 可変長データ (4, 3, 2)の長さのデータとする x_list = [np.array(x, dtype=np.int32) for x in x_list] # numpyに変換する batchsize = len(x_list) # 3

[kaz_uki_1014]

ChainerでLSTMを使いたい方向けに簡単に使い方を書きます。 前準備 入力形式 import numpy as np from chainer import Variable import chainer.functions as F import chainer.links as L ## 入力データの準備 x_list = [[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8]] # 可変長データ (4,