とあるAIプロジェクトの失敗とそこから得た鬼十則 - Qiita

私自身もこういったアンチパターンに遭遇し失敗した経験がある。 冒頭にあげた鬼十則はその反省から生まれたものであるが、ここからそれぞれの項目を解説していきたい。 1. データは自ら集めるべきで、与えられるべきではない 主人公の「データがないから開発できない」の発言は間違ってはいない。しかしデータがないと嘆くのではなく、そのデータを取りに行く努力が必要である。昨年データサイエンティスト界隈で話題となった『アルキメデスの大戦』では上のいざこざでデータ（設計図）が手に入らない時、自らデータを集めて突破口を開くエピソードが綴られている5。この姿はまさに理想のデータサイエンティスト像といえるだろう。データ収集の壁は数多く挙げられるが6、その壁を乗り越える努力を怠ってはいけない。自らが安心して開発を進めるためにも、データ取りには十分に入り込んでいくべきである。 2. 目標とは、先手先手と働き掛けていくこ

[tmatsuu]

わいわい。AIプロジェクトでなくてもこの心がけは自分にも共通する部分がある。

[masayoshinym]

"（まじか… 機械学習をドラえもんか何かだと思ってたのか…）"

[masadream]

鬼十則久々に思い出した。いいまとめ記事

[mole-studio]

最近自分も外科医と連携してやってたけどIT外ドメインの人との折衝能力ってめちゃくちゃ重要に思う。お互い歩み寄れないとまず上手く行かない