世界最高の翻訳サービスを個人で開発した話【meta翻訳】 - Qiita

はじめに この度は個人でmeta翻訳という翻訳サービスを開発しました。 現在Google翻訳を筆頭に、機械翻訳サービスは乱立していて、業界としてレッドオーシャンだと思いますが、meta翻訳は複数ある翻訳サービスの中でも日本語⇄英語の翻訳では最高精度だと自負しております。 なので、個人でも頑張ればレッドオーシャンに突っ込めるくらいの機械学習サービスを開発できるというお話しをしたいと思います。 ※個人開発とは思えないくらい高精度なので是非一度使ってみてください。 meta翻訳の精度 まず初めにmeta翻訳の精度を簡潔に紹介したいと思います。 専門的な文章を翻訳する場合 「storm surge」など、専門的な単語にきちんと対応できています。 また、「power」が「電力」と訳されているように、専門的な文脈も識別して翻訳します。 口語的な文章を翻訳する場合 実は専門的な文章よりも口語的な文章の方

[punychan]

期待したいが、どういう点で「世界最高」だと言えるのかって話が読みたかった。

[KazuoLv1]

"最高精度だと自負" どのような指標で最高だと判断するのか

[sho]

98%を費やした部分についてほぼ言及なしってどういうことやねん

[moromoro]

qiitaもtwitterも社名入でやるならアイコン変えたほうがええで。。

[knok]

コーパスをどうしたかが書いてないのも残念

[eiki_okuma]

「かち合ってる」を「in sync」と訳されてしまった。DeepLは「at odds」とちゃんと訳してくれる。DeepL と違って別訳を選べないのも今は厳しい。

[shikiarai]

技術記事へのリンクだけでよかったけど、リンク先も有料なのか

[birdsoutz]

少し試した感じでは翻訳結果は良かった。Google翻訳やDeepL翻訳に比べて遅いので実用的には？/ DeepL翻訳では文章抜けや繰り返し等があり満足していないので、他の翻訳がんばれ。

[mohno]

何をもって「世界最高」なのか。/試した。"I'm having an old friend for dinner."→(meta翻訳)「旧友と夕食だ」/(google)「私は夕食に古くからの友人がいます」/(DeepL)「古い友人を夕食に招待している」

[maninthemiddle]

どうやって対訳サンプルかき集めてきたのか気になる

[Nyoho]

“中でも、Firebaseは個人開発のデファクトスタンダードだと思います。”

[kamezo]

英→日、日→英に特化した翻訳サイト。レッドオーシャンと思いつつ突撃したというのはすごい。ちょっと試してみよっと／技術的な詳細は末尾リンクの技術記事を読め？／コピペが面倒になってる自分に驚き

[substance_abuse]

キャッチ22の状況(catch-22 situation)ってきっついなぁ。だいたいハイフン系の単語とコロンを含んだ文章は翻訳いけてないよね。A is harmful to B. のAを別の単語におきかえただけでBに相当する日本語も変わってくんのなんなん？

[blueboy]

　手持ちの例文で試したところでは、DeepL　の方が正確で意味が通っていた。定冠詞をきちんと翻訳できていたので。他の例文では違うのかもしれない。選択肢が増えたことは歓迎できる。速度が遅いのが難だな。

[latena]

翻訳はよさそうだった。 UI いろいろ気になるけど、とにかくまず line-height をちょっと大きくしてほしい。

[hiroshe]

BLEUスコアは見せないのか、そもそも出してないのか。

[hiroyuki1983]

こういうのって著作権的にクリアな対訳コーパス集めるのが一番苦労すると思うので、そこをどうしたのかしか興味ない

[IGA-OS]

ツールとしてウォッチしておきたい

[tockri]

いいね！これは勇気が出る話。頑張ろう

[hatest]

98％費やした部分はhttps://meta-school.web.app/articlesに書いていくということなのでは。

[aratety]

エンジニアでさえ自身で誇張を使うような時代になったの？　醜いな

[programmablekinoko]

まあ機械学習なんで98%はせっせとデータを食わせていたってことなんだろうけど・・・

[north_korea]

確かに翻訳が難しそうな文をいくつかいれたがちゃんとできている。

[dorokei]

wannabe が ワナベ に翻訳された。DeepLだと 〜志望のと出るからまあ制度が最高かは断言できないかなぁ

[yarumato]

“日本語⇄英語の翻訳では最高精度だと自負。開発者の想像を超えた日英の精度。機械学習モデルの精度が最重要、つまりフロントエンドとバックエンド開発で楽するのが肝要。React、Firebaseを推奨。数百本論文を読み”

[mayumayu_nimolove]

色々自分で言い張る表現が明らかに優良誤認だけど個人開発ならいいのかな。アイコンも善逸のイラスト勝手に使ってるけど個人だからいいのかな。わからんが、あとで使ってみる。

[nakag0711]

宣伝だけかい

[nobu1989]

Good!

[gfx]

世界最高かどうかはともかく今後の展開はウォッチしていきたい。