ポケモンの外見的特徴から種族値を勾配ブースティングで予測する - Qiita

しかし、このような占有面積が小さい、かつ高い種族値合計を持つポケモンはほとんどが伝説のポケモンとなっています。 そこで、例外は存在するものの、全体としては上に挙げた画像のような傾向を持っていると仮定します。 これより、特徴を適切に捉えることで、ポケモンの外見から種族値を予測することができます。 使用するアルゴリズム -Algorithm- 今回、予測したいパラメータは以下の7種類("HP"、"攻撃"、"防御"、"特攻"、"特防"、"素早さ"、"合計")となります。 予測のおおまかな手順としては次の2ステップとなります。 勾配ブースティングを用いた個別パラメータの予測 合計値を用いた個別パラメータに対する補正 以下では、それぞれの手順についてみていきます。 勾配ブースティングを用いた個別パラメータの予測 -Prediction by Gradient Boosting- まず、はじめにそれぞ

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翼の有無とか足の面積とかは画像から自動で取得してるのか手作業でラベリングしてるのか。アイマス画像は足が入ってないからこのモデルを適用するのは不適切では

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フリーザ最終形態のようなパターンは難しいね。

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ポケモン以外の種族値計算は熱い

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記事終盤の加速感が凄い

[Yeshi]

よくわからないけど楽しそう

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“しかし、あなたの準備が不十分な状態で未知のポケモンに遭遇した場合を想像してみてください。相手の強さがわからない状態で、戦えばいいか、逃げればいいのかもわからないと思います。” 正論過ぎて草むら入る

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つよい

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Gradient Boosting

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面白い発想

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ポケモン図鑑だ…