開発やデバッグが捗るPythonライブラリ6選 - Qiita

目次 概要 動作環境 紹介するPythonライブラリ flake8 pyformat isort mypy bpython ipdb 最後に 概要 仕事でよくつかうパッケージからプライベートで開発するときに、必ずインストールしているパッケージをまとめて紹介してみた。 データサイエンス系の人はJupyterを使うと思うのでWeb開発向きだと思います。 DjangoなどWebフレームワークを使うときは便利な専用のパッケージもありますが本記事には記載してないです。 パッケージ管理はPipenvやpoetryなど有名なものがあるがこの記事では書いてないです。 動作環境 筆者の動作環境。 環境に依存したパッケージはないはずだが念の為。 MacOS Python 3.8.0 anyenv 1.1.1 pyenv 1.2.15-1-g49bf5952 紹介するPythonパッケージ flake8 プロジ

[programmablekinoko]

2019年にpep8を厳密に遵守するのは難しい

[uesima]

python

[Phenomenon]

ちょうど今環境構築やってたので助かります

[toshitanian]

black が便利

[t-murachi]

実に半数がコード整形ツール… みんなpep8好きだなぁ…(´・ω・`) Pythonって比較的コーディングスタイルの「ぶれ」が出にくい言語だと思うんだけど、どうしてみんなそんなに有り難がって厳密に整形したがるんだろう…

[ryuichi1208]

“そこでipythonライクにハイライト、補完してくれるのが「ipdb」です” gdbベースで考えるとシンタックスハイライトいるか？って思うけどあったら便利？