ディープラーニングに入門するためのリソース集と学習法（2018年版） - Qiita

最近Bitcoinの方が流行っている印象を受けますが，ディープラーニングの勢いは依然強く，Google Trendを見ても未だに検索数は上昇傾向にあるように見えます． 実際体験してみるとわかりますが，ディープラーニングはとんでもなく強力な機械学習の手法で，うまく使いこなせれば強力な武器になります．しかし，「ディープラーニングにはPhDが必要だ」「ディープラーニングは素人には学べない」といった幻想もちらほらあり，興味はあってもなかなかこの世界に飛び込めない人も多いのではないでしょうか？ この記事の目的 この記事では筆者がディープラーニングを学ぶ上で筆者が特に有効だと感じたリソースと，有効な学習法について紹介します．参考までに，筆者はディープラーニングを学び始めてまだ9ヶ月程度ですが，今となっては職場でディープラーニングを教える立場になっています．まだ筆者はディープラーニングに関しては初心者で

[hiroyadoraemon]

“fast.ai”

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“ユーザ登録”

[t_nkjm]

“「３の法則」というのを適用しています．これは，「xxxついてちゃんと学んだ方がいいな」（例えば線形代数やpandasなど）と3度思ったら本格的に1冊の本やコースに取り組むという簡単な法則です”

[tmatsuu]

めも

[RabbitBit]

思っていた以上にガチ構成だった。

[kajyuuen]

“”

[karaage]

めちゃ実践的で良いまとめ

[tuki0918]

よい

[nasust]

分かりやすくていいね