はてなブックマーク3万件にみる技術トレンド2020年まとめ - Qiita

tl;dr 2020年1年間のはてなブックマークの人気エントリー3万件をもとに技術トレンドを分析。 その結論とPythonでグラフ化した手順を書き記します。 ※ご指摘がありましたが、技術トレンドというよりitニューストレンドと言った方が正しいかもしれません。踏まえてお読みください。 前置き 手元に2020年の1年間ではてなブックマークの技術カテゴリーにおいて人気エントリーに一度でも乗ったことのある記事のタイトルデータが3万件ほどあったため、形態素解析を行い単語の出現頻度順に並べてみました。欠損の割合としては多くても1割程度、つまり少なくとも9割程度のデータは揃っているはずなので精度はかなり高いと思います。 （※はてなブックマークはNewsPicksみたくインターネット上の記事をブックマーク・コメントでき、より多くブックマークされた記事が人気エントリーとしてピックアップされるサービスです。w

[mattn]

名寄せができてないのと技術トレンドじゃない物が入ってるのでニューストレンドとして見ないと誤解がありそう。

[lilpacy]

書きました。

[mukaken]

python、形態素解析にはMecab。こうして一覧でみると面白いね！

[peketamin]

ブクマ数も項に入れて関心度が見たいなあ

[sisya]

トレンドをまとめたというより、まとめるツールを作った話だった。生データを抽出したところで終わってしまっているので、使えるデータになるところまで行っていないという印象。