エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
[論文メモ]Wide And Deep Learning - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
[論文メモ]Wide And Deep Learning - Qiita
読んだ論文 Cheng, Heng-Tze, et al, Wide & Deep Learning for Recommender Systems, Proceedings of t... 読んだ論文 Cheng, Heng-Tze, et al, Wide & Deep Learning for Recommender Systems, Proceedings of the 1st Workshop on Deep Learning for Recommender Systems, 2016 Link: https://arxiv.org/pdf/1606.07792.pdf TL;DR アイテム同士の共起性とアイテムの属性の両方を用いてレコメンドしたい この手法のやりたきこと 既知の(よくある)組み合わせに基づいたレコメンド アイテムの属性に関する類似度を用いたレコメンド 仕組み WideパートとDeepパートという二つの部分から以下のように構成されている(元論文p.2より) Wideパート アイテムに対するsparseな特徴量をcross product transfo