機械学習プロジェクトとアノテーション（機械学習名古屋第22回勉強会） - Qiita

はじめに この資料は機械学習名古屋勉強会のAnnoFabハンズオンの補足説明です。 本編はこちらです。 自己紹介 n-kats(中西克典) 来栖川電算で機械学習エンジニア 話の内容 アノテーションと機械学習プロジェクト全体の関係の話を通して、研究者（機械学習エンジニア）視点で思っていることを話します。 結論を先に言うと、 サービス内容・アルゴリズム・アノテーション方法・データは密につながっている バッサリ分けて考えている人が多い気がする、炎上の元なのでやめてほしい 機械学習プロジェクトには研究者以外の努力も大切 丸投げダメ絶対、肝心な仕事を忘れないで 機械学習にばかり目が行き過ぎてもダメ（機械学習楽しいけど） アノテーションをするだけで分かることはたくさんある 素早くたくさん失敗する・上手く行かないところに気付くには、すぐには機械学習をしない選択も お断り 難しい話かも。 結論は言ったので

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"専門家でなくても分かること・出来ることをちゃんとする / 機械学習が分からなくても出来ることをサボるとプロジェクトが上手く進まない / 「解決方法を探る」の段階でどうアノテーションするかも考える" 2019