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pythonで学習したDNNモデルをC++から利用する(PyTorch & libtorch版) - Qiita
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pythonで学習したDNNモデルをC++から利用する(PyTorch & libtorch版) - Qiita
はじめに みなさんDNNは活用しているでしょうか。最近は様々なDNNフレームワークがOSSとして公開されて... はじめに みなさんDNNは活用しているでしょうか。最近は様々なDNNフレームワークがOSSとして公開されており、DNNを簡単に始めることができるようになりました。便利な世の中になったものです。 さてTensorflowやChainer、PyTorchといった最近よく使われているDNNフレームワーク、あるいはKerasのような抽象化APIは、だいたいPythonで書くことが多いと思います。しかし学習フェーズは良いとしても、学習済みのモデルを使って何らかの予測をする場合には、Pythonの応答性能が気になります。特にカメラ映像に対して連続的に予測をしたい場合には、リアルタイム性がかなり重要になってきます。 @yukiB さんの[Python]KerasをTensorFlowから,TensorFlowをc++から叩いて実行速度を上げるによれば、同じ学習済みモデルを使っていても、C++で実行すれば