機械学習による株価予測 - Qiita

こんにちは。私がAidemyでデータ分析講座コースを受講いたしました。今回は学んだスキルを活用して、上場企業を株価予測をしてみました。 ※私の環境: Python3 Chrome Google Colaboratory Windows 10 目次 1．目的 2. データセット 3. 機械学習モデル 4. 予測モデルの構築と検証 5. 結果 6. 反省 1.目的 上場会社の株価データセットを用いて、株価予測するLSTMの機械学習モデルを構築すること。 2.データセット Yahoo Financeである上場企業Lasertec(6920.T)の時列データ 3.機械学習モデル LSTM(Long Short-Term Memory: ニューラルネットワークの一種で、長期的な依存関係を学習することができる特徴ある。 4.予測モデルの構築と検証 4-1. ライブラリのインポート import ker

[sirius_taka]

データ分割前の正規化はテストデータの最大値・最小値がリークしちゃう。また、一期後の推論値をプロットして遠目にうまく一致しているように見えるのは、そりゃそう。

[vvvf]

AIを利用したファンダメンダルズ分析はもう始まってる。ファンダメンタルに関して言えばAIは有用でしょう。

[akghuaiooajt]

これ、小林製薬みたいなリーク的なの予見できなきゃあんまりなんよな

[m10i]

トレンドによる予測だけならいいんだ...現実は外的要因で乱れるのでそこが分らん

[yamaimo_san]

いきなり正解に辿り着かなくても株価予測へのチャレンジはどんどんやって欲しいし、いつかニュートンを超えて欲しい

[jiro68]

株価に影響を与える要素を全てカバー出来るようなインプットがあれば予想も可能だろうが、それが出来なければ、それらしい数字が出たところで再現性は無いように思う。

[sotonohitokun]

聖杯は存在するが、表に出た瞬間(つまりその聖杯を利用して利益を取ろうと皆が殺到した瞬間)に優位性が消失し、ただの坏になる。

[letsspeak]

株価に直接影響するのは投資家心理だとあれほど

[ucue]

ちょっと待ってほしい。逆に考えればわざと事故を起こした時に株価シミュレーションの信頼性が高くなった場合、人間は事故を起こさずにいられるだろうか。

[hiroomi]

”株価予測”予測のほうがよいのか。

[chosennameis]

ブコメも記事もレベル低い。養分あざす

[otchy210]

こう言うの、個別株に対して予測するのと、経済ニュース全部食わせてインデックスを予想するの、どっちの方が再現性高く予測出来るかね。直感では後者の方が上手く行きそうな気がするが。

[ata00000]

筆者の投稿記事は1件(この記事のみ)で、単なる素人さんの習作という感じなのだが、なぜこんなにブクマがついているのか⋯

[sumomo-kun]

実際には購入と売却で価格差があるから、超高速ぶんまわしはなかなか難しい。長期予想は外部要因が大きすぎて難しい。

[hiroshe]

自動で適当な株を買ってちょっとでも利益が出たらすぐに売るという処理を超高速で大量にぶん回すシステムを作ったら絶対もうかるんじゃないかとずっと思ってる。思ってるだけ。

[Iridium]

全部のニュース(ネット上にあるすべての情報？)を食わせれば小林製薬の紅麹についても予測できるようになるはずってことよね。それでこそAIでしょう。

[so-apps]

PredictionはRealを少し右にずらした感じになっている。おそらく最新(1日前?)の株価を予測として出力すると、誤差が最小になるのだろう。