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Embeddingの可視化(tensorboard) - Qiita
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Embeddingの可視化(tensorboard) - Qiita
やりたいこと 前提知識:Embedding(埋め込み表現)とは ある対象をコンピュータ上で取り扱えるように、... やりたいこと 前提知識:Embedding(埋め込み表現)とは ある対象をコンピュータ上で取り扱えるように、数値(ベクトル)に変換した結果のこと。対象をベクトル空間上に落とし込むため、「ベクトル空間に埋め込む」なんて言い方をする1。 例:自然言語処理で単語のEnbedding 「本」 = (1.8, 2.1, ..., -0.3) 「大学生」 = (1.2, -0.3, ..., 0.9) 「テキーラ」 = (0.2, -0.5, ..., 3.2) ※ 埋め込み方法によってこの数値は異なる。 本題 Enbedding作ったけど、可視化してそれっぽい埋め込みになっているかを確かめたい! 先に出力イメージ tensorboardを使うと簡単にこんなのを作れる。 (3次元に投影するのでぐるぐる回せる) やり方 pythonの環境準備 次のものをインストール(私はどちらもcondaでインストール