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ruby-dnnでディープラーニング - Qiita
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require "dnn" require "dnn/datasets/mnist" # require "numo/linalg/autoloader" # numo-linalgを入れ... require "dnn" require "dnn/datasets/mnist" # require "numo/linalg/autoloader" # numo-linalgを入れると高速化できます。 # 名前空間のインクルード include DNN::Models include DNN::Layers include DNN::Optimizers include DNN::Losses # MNISTデータの読み込み x_train, y_train = DNN::MNIST.load_train x_test, y_test = DNN::MNIST.load_test # MNISTデータを[画像枚数, 28 * 28]の形状に変形する x_train = x_train.reshape(x_train.shape[0], 784) x_test = x_test.re