統計学② pythonを使って、確率密度関数(正規分布、標準正規分布)を覚えちゃう！ - Qiita

まずは例題を見てみよう！ 例題1:たとえば、1000人が受けた数学のテストがあり、平均が50、標準偏差(std)が10だったとして、それをヒストグラムに出します。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 平均 50, 標準偏差 10 の正規乱数を1,000件生成 x = np.random.normal(50, 10, 1000) # ヒストグラムを出力 plt.hist(x, bins=20) filename="hist2.png" plt.savefig(filename) plt.show() plt.hist(x, bins=50) filename="hist.png" plt.savefig(filename) plt.show() plt.hist(x, bins=100) filename="hist.pn