MACHINE LEARNING Meetup KANSAI #4で機械学習に関する2件の発表をしました

さくらインターネット研究所の坪内(@yuuk1t)です。3月27日にさくらインターネット大阪本社にて開催されたMACHINE LEARNING Meetup KANSAI #4にて、さくらインターネット研究所から2件の発表を行いましたので、それぞれの発表者がスライドと共に内容を紹介します。 分野横断的思考を活かした機械学習の取り組み〜材料工学×情報工学〜 熊谷(@kumagallium)が、メインセッションにて、分野横断的思考（材料工学と情報工学）を活かした機械学習の取り組みを紹介しました。材料の物性予測のために機械学習の利用する研究（情報工学→材料工学）や材料分野で研究しているグラフ畳み込みニューラルネットワークを異常検知に利用する研究（材料工学→情報工学）に取り組んでおり、違う切り口から課題を捉えることの意義を実感しています。また、原子や分子に存在する引力と斥力のアナロジーを未来のコン

[matsumoto_r]

どっちの発表もめちゃ面白かった！最近さくらインターネット研究所のアクティビティすごいなぁ

[y_uuki]

さくらインターネット研究所から材料工学と機械学習，SREの機械学習適用の話をしてきました．