カメラとAIで電車の混雑状況がわかる「列車混雑計測システム」来年度内に東京メトロ全線の複数駅に展開へサイバーコアと共同開発 - ロボスタロボスタ - ロボット情報WEBマガジン

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カメラとAIで電車の混雑状況がわかる「列車混雑計測システム」来年度内に東京メトロ全線の複数駅に展開へサイバーコアと共同開発 - ロボスタロボスタ - ロボット情報WEBマガジン

画像処理や人工知能アルゴリズムを開発する株式会社サイバーコアと東京地下鉄株式会社(以下、東京メトロ... 画像処理や人工知能アルゴリズムを開発する株式会社サイバーコアと東京地下鉄株式会社(以下、東京メトロ)は、2021年2月24日、デプスカメラと人工知能(AI)を用いた列車混雑計測システムについて共同特許の出願を行ったことを発表した。 2021年度中には列車混雑状況をリアルタイムに計測、提供へ東京メトロはこれまで、車重や改札利用者数から時間帯ごとの混雑状況を推定し提供してきたが、複数路線で相互直通運転を行っている同社線では、他社車両の車重の取得や号車ごとにリアルタイムで混雑状況を提供することは難しい状況だった。今回共同特許を出願したシステムは2019年度より東西線東陽町駅、2020年度より丸ノ内線新宿駅において、列車の駅出発時に車両側面をデプスカメラで撮影し、列車混雑状況を人工知能(AI)に機械学習させることで、号車ごとの列車混雑状況をリアルタイムに計測する実証実験を行ってきた。今回、その